Structures de données au niveau micro-économique ; Modélisation des données et test d’hypothèses ; Optimisation et simulation numériques ; Applications de l’intelligence artificielle dans la modélisation économique ; Données de type panel ; Questionnaires et corrélation des données
Objectifs généraux : Le cours présente aux étudiants les principaux outils de l’économétrie moderne, à commencer par l’analyse exploratoire, la régression linéaire.
Objectifs spécifiques : Le cours couvre également les techniques de série chronologique standard, telles que ARMA, le modèle VAR ainsi que la cointégration. Les exemples sont implémentés en utilisant le langage R.